试乘英特尔自动车:褪下PC时代荣光,押宝未来

试乘英特尔自动车:褪下PC时代荣光,押宝未来

试乘完英特尔和德尔福合作研发的这辆基于奥迪 SQ5 车型的无人驾驶汽车后,我对工作人员说了这句话。

这辆无人驾驶版的奥迪 SQ5 用上了德尔福和 Mobileye 共同开发的 CSLP自动驾驶系统,车身配备了 6 个近程雷达、1 个前置成像雷达、1 个尾部远程雷达和 5 个雷射雷达,此外车身前后还装上了 7 个不同作用的镜头——听不懂没关係,它们就是用来的全方位蒐集车辆周围的资讯的,而且它们都是可量产的感应器。

这些硬体所蒐集到的所有数据,都会交给车上的英特尔 Intel Go 自动驾驶运算平台处理,自动感知周围环境并做出相应反应。 除此之外感应器蒐集到的各种关于周围环境的数据也会经过可视化处理,显示在中控台的萤幕上,乘客可以即时看到道路周围的资讯。

试乘的路线是绕着圣荷西英特尔总部周围的几条道路,总时长约 10 分钟,轮到我试乘的时候大概是下午四点左右,路上车不算太多。

上车之后,我跟驾驶座上的工作人员打了招呼。为保证安全,在车辆啓动后她都不能跟任何人说话,随时準备好人工接管这辆车。不过这也只是以防万一。

如果说以前体验过的自动驾驶是新手司机的话,这次体验到的无人驾驶汽车就可以说是老经验的司机等级了。在上路之后,这辆车就开始纯熟地打起方向盘,不同于之前所体验的无人驾驶,这辆车在道路空旷的时候信心非常足,敢于加速,不会在探测到行人和车的时候过于谨慎地停下,让人觉得很爽快。

我从仪錶板看到,整个试驾过程中,这辆车的最高速度可以达到 40 英里。坐在车后座的另一位工作人员告诉我,如果开上高速公路,这辆车的最高时速可以达到 65 英里

虽然速度快,但是它不会让你觉得难受 ,也不会让你觉得危险。事实上,整趟体验下来,除了看到方向盘自己转动有些神奇之外,并不会有太多其它感觉。这或许正是给无人驾驶体验最好的评价。

为什幺大家都想做无人驾驶汽车?

我们之前讲过,自动驾驶必须结合「智慧城市」的理念,否则就只是「单纯由科技狂人发出的梦呓」。

在自动驾驶领域深耕的厂商们,也许早已把目标定在了更深远的层次上。

过去十年来,iPhone 和 Android 手机结合行动网路改变了人们的生活,也将苹果和 Google 推上神坛。

而无人驾驶汽车有可能会和智慧城市的重新规划一起给人类生活方式带来更大的颠覆。

日本学者泉田良辅在《智慧化未来:无人驾驶将如何改变我们的生活》一书中说道:

泉田良辅描述到,当社会全面推行自动驾驶之后,因为没有交通事故,我们就不需要考取驾照,车险也可以废除。此外,如果自动驾驶汽车可以像手机一样随时保持联络,那购买途径就不仅限于车行,运营商的营业厅也可能可以购买,而且,届时油费被电费取代,加油站也可以拆除……

巨大的变革将带来无数机会,因此无人驾驶这块大饼,大家都想来分一块。

英特尔的优势

虽然大多数人的的笔记本上还用着英特尔的处理器,但英特尔觉得 PC 市场已经不再重要。他们 停办 了有着 20 年历史的英特尔开发者论坛,业务重心也在过去几年发生转移。

过去一段时间出现在我们眼前的英特尔,一会儿和诺基亚合作设立了两个 5G 解决方案实验室,一会儿在葛莱美舞台隔空给 Lady Gaga 化妆、一会儿在 NBA 赛场搞 360 度全景重播、一会儿又在空中集结了 500 架无人机演出烟火秀、甚至还和皇家莎士比亚剧团合作演出戏剧《暴风雨》……

以上这些项目的相关技术,最终都在自动驾驶上派上了用场。英特尔高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森表示,在无人驾驶领域,他们已经整合了整个公司的资源。

不仅如此,在过去两年,英特尔也整合了业内的不少相关公司,从 2016 年开始,算上最近收购的 Mobileye,他们已经先后收购了 6 家自动驾驶领域相关的公司。

英特尔想在无人驾驶领域建造一个通用的平台,这个平台将根据各个汽车客户不同的需求进行定製,提供点对点的解决方案。 戴佟森认为通用平台和可预测的接口组织技术能够很有效地解决问题,也是推动无人驾驶向前发展的最快速方式。

而其中最关键的,就是英特尔的传统强项——数据处理。每辆自动驾驶汽车的镜头、雷射雷达等零件每秒钟都能产生上百兆的数据,英特尔 CEO 柯再奇在洛杉矶车展上曾经说过:未来每辆自动驾驶平均每天会产生 4000 GB 的海量数据。而不同的汽车厂商可能会使用不同的解决方案,有的侧重用雷射雷达,有的侧重用镜头,不用的方案所产生的数据,有着截然不同的处理方式。

不同于其它採用 GPU 进行数据处理的方案,英特尔的通用平台,採用的是可编程的 FPGA,其技术主要来自英特尔前年收购的晶片商 Altera。简单说来,FPGA 最大的优势是具有灵活性和可扩展性,不论是雷射雷达、镜头或者是其它感应器蒐集的数据,FPGA 都可以通过订製编程来处理。

英特尔无人驾驶解决方案资深技术长兼首席系统架构师 Jack Weast 表示:「我们不会给客户一套『万能工具』,不会跟他们说『你用它就能在任何情况实现任何功能』…… 因为我们深知数据的多样性,所以我们希望对症下药。」

未来路上可能会出现数以百万计的无人驾驶汽车,对数据的处理能力有着巨大的需求。柯再奇认为「数据就是未来的新石油」,因为没有了数据,无人驾驶汽车就动不了。而只要能够驱动数据,就有了犹如在今天掌握了石油资源一般的话语权。

值得一提的是,买下上述提到的 Altera 和 Mobileye 分别花了英特尔 167 亿美元和 153 亿美元,是英特尔历史上金额最高的两笔收购,把自家公司迄今为止最大的两笔收购都押在了自动驾驶上,可以看出英特尔的决心。

如果说各个厂商都想造出无人驾驶领域的 iPhone,进而拿到下一张门票的话,错失了行动网路市场的英特尔,则想抓住这次机会,透过自己的数据处理能力,在无人驾驶领域重现他们当年在 PC 市场上的地位。